星期日, 二月 19, 2012

关于Jeremy Lin的twitter词云

标签云或词云(word cloud)是关键词的视觉化描述,用于汇总用户生成的标签或一个网站的文字内容。word cloud实际上是将文档包含的词汇频率表进行了可视化。这些词汇的重要程度主要通过改变字体大小或颜色来表现。这项技术常用于具体化、形象化一些热门话题或文本内容。好吧,闲话少说,趁着Jeremy Lin的热度尚在,我们来看看在推特上人们谈到他的时候会提到哪些关键的词汇。

看看上面的词云图吧。恩...所属的knicks队名出现频率高是应该的,网络上流传的外号linsanity真得是很热啊,还有不少将他和kobe bryant相比较。剩下的各位慢慢研究吧。
R代码:
#载入用到的包
library(twitteR)
library(tm)
library(wordcloud)
 
#设定搜索标签,提取1000个推文并转化为数据框
searchTerm = '#Jeremy Lin'
raw.data <- searchTwitter(searchTerm,n=1000)
tw.df <- twListToDF(raw.data)
 
#为了回避一些推文中的网址,用文本函数gsub加以去除
Remove <- function(tweet) {
  gsub("http+", "", tweet)
}
tweets <- as.vector(sapply(tw.df$text, Remove))
 
#用tm包中的Corpus读取文本并生成语料库对象,再对其进行预处理
tw.corpus <- Corpus(VectorSource(tweets))
tw.corpus <- tm_map(tw.corpus, stripWhitespace)
tw.corpus <- tm_map(tw.corpus, removePunctuation)
tw.corpus <- tm_map(tw.corpus,tolower)
tw.corpus <- tm_map(tw.corpus,removeWords,stopwords('english'))
 
#生成词频矩阵
doc.matrix <- TermDocumentMatrix(tw.corpus,control = list(minWordLength = 1))
dm <- as.matrix(doc.matrix)
v <- sort(rowSums(dm),decreasing=T)
d <- data.frame(word=names(v),freq=v)
 
#去除Jeremy和Lin这两个词后,生成最后的词云
data <- d[c(-1,-2),]
mycolors <- colorRampPalette(c("white","red"))(200)
wc <-wordcloud(data$word,data$freq,min.freq=15,colors=mycolors[100:200])

7 条评论:

  1. 请问wordcloud在哪里下?thx

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    1. 你是说这个扩展包吗?可以在R里面输入 install.packages('wordcloud') 进行安装,然后library(wordcloud) 加载就可以了。当然要在联网状态。

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  2. what's wrong with the twitter authentication?

    OAuth authentication is required with Twitter's API v1.1

    How can I be authenticated?

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  3. installation of package ‘wordcloud’ had non-zero exit status.....不知道这种情况怎么办?求指点,谢谢!

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    1. 安装包不成功,多半是有些依赖不满足,需要仔细看安装过程的信息。

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  4. Do you need free Instagram Likes?
    Did you know you can get these ON AUTO-PILOT AND ABSOLUTELY FOR FREE by registering on Like 4 Like?

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