线性规划是运筹学中研究较早、发展较快、应用广泛、方法较成熟的一个重要分支,它是辅助人们进行科学管理的一种数学方法.研究线性约束条件下线性目标函数的极值问题的数学理论和方法，英文缩写LP。它是运筹学的一个重要分支，广泛应用于军事作战、经济分析、经营管理和工程技术等方面。为合理地利用有限的人力、物力、财力等资源作出的最优决策，提供科学的依据。
下面用R语言的lpSolve扩展包来解决一个简单的线性规划问题
target: max C = 5*x1 + 8*x2
subject to:
x1 + x2 <= 2
x1 + 2*x2 = 3
x1,x2 >=0
R语言代码如下：
library(lpSolve)
eg.lp <- lp(objective.in=c(5, 8),
const.mat=matrix(c(1, 1, 1, 2), nrow=2),
const.rhs=c(2, 3),
const.dir=c("<=", "="), direction="max")
eg.lp$solution
求解为1,1
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回复删除有一问题：
线性规划是否可以解不定方程，如下的不定方程如何用lpSolve来表示求解
10330 x +10335 y + 10340 z = 558340;
x + y + z = 54;
x >= 0;
y >= 1;
z >= 0;
我对于运筹不太在行，你可以问问魏太云。他曾经发表过一篇关于“R软件与最优化”的文章。
删除找到 R软件与最优化 了，在研究中
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