星期四, 二月 21, 2013

R书精选16本(更新)


以前人的烦恼是没有书可读,现在人的烦恼是书太多了。关于R语言的书已经出版很多了,博主大约读过其中的四十多本,但是书在精,而不在多,学在透,而不在速。把有限的时间放到无限的书海中,这不是阅读的真意。本着造福学习者的角度,博主精选出十二本R书。什么是好书的标准?我以为是:有案例,有代码,有习题,有讲解,逻辑清楚,排版精良,体系完备,互有补充,内容千锤百炼,值得反复揣摩。书单均为英文版,都可以从网上找到。当然这份书单的选择是有主观偏见的。


一、初学入门:
《R in Action》
《The Art of_R Programming》
入门者可首选两本,前者从统计角度入手,分高中低三部分由浅入深的讲解了如何用R来实现统计分析,另外此书已经有中文版面世。后者从程序编写的角度入手,对R的本身特点进行了清晰的介绍。中文版应该快有了。
更新:《learning R》
这本书没有单纯的讲语法,而是和数据分析的流程结合了起来,从数据获取到数据整理再到分析和报告,有一气呵成的感觉,此外最后两章讲如何写稳健的R代码以及写包都是非常精彩的。

二、统计进阶:
《A Handbook of Statistical Analyses_Using_R》
《Modern Applied Statistics With S》
这两本书基本上涵盖了统计的一些高阶内容,例如多元分析、多层回归模型、荟萃分析、生存分析等内容。案例丰富,公式不多,值得反复学习参考。

三、科学计算:
《Introduction to Scientific Programming and Simulation Using R》
除了统计分析外,此书独特之处在于使用R来做数值分析,如求根,最优化,数值积分。还包括了一些常见的模拟技术。书后的习题和最后的案例非常有用。该书的中文版据说还在翻译。

四、数据挖掘:
《Data Mining with R_ Learning with Case Studies》
《Machine Learning for Hackers》
两本侧重于数据挖掘的R书,全是以案例为线索,示范的代码量很大。跟一遍下来会有很大的收获。
更新:《An Introduction to Statistical Learning》
这本书可以说是另一本数据挖掘大作《The Elements of Statistical Learning》的R实现手册,体系结构基本一致,更强调用R来实现,更难得的地方是提供了很好的习题。

五、数据绘图:
《ggplot2 Elegant Graphics for Data Analysis》
ggplot2还有什么好说的呢,R中最优秀的绘图包,但由于近期该包升级很快,这书显得有些过时。好在中文版进行了大幅更新,即将面世。
更新:《R Graphics Cookbook》
这本书也是RStudio公司的人出的,似乎是Hadley的学生吧,主要是各种ggplot2包的例子,也包括了用其它包来画图,建议通读一遍。

六、参考手册:
《R Cookbook》
《R in a Nutshell》
有时候我们需要类似词典的案头参考手册,以方便随时查阅。又或者可以通读一遍以查漏补缺。上面两本书虽然有些厚度,但仍然推荐之。后者的中文版也在翻译状态。

七、高级编程:
《R Programming for Bioinformatics》
《software for data analysis programming with R》
如果你是初学者,不要去看上面两本书。如果你想进阶为专家级R用户,那你需要精读它们。前者讲解了R少为人知的一面,例如字符处理、正则表达和XML,还有报错处理以及与其它语言的交互。后者更是编写生产级代码的圣经指南。
更新:《Advanced R programming》
Hadley的力作,只是还没有写完,已经可以从这里看到部分,清楚的讲解了R的函数式编程思想和写R包的各种细节,要迈入R高手,不得不读。

27 条评论:

  1. The Art of R Programming中文版就快出版了,敬请关注!

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  2. hackers,ggplot,nutshell这三本看的比较仔细,真心不错!

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  3. A Handbook of Statistical Analyses_Using_R有没有习题答案?

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    1. 不知道是否有哪位大牛愿意为人民服务,给份儿习题答案。

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  4. The Art of_R Programming可以算进阶不能算入门,不然这R门槛就太高了

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  5. 此评论已被作者删除。

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  6. 竟然没审核通过
    再来
    链接:http://pan.baidu.com/share/link?shareid=372659&uk=372535497 密码:3220
    十二本书的下载连接

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    1. 这位仁兄已经把我想做的事情做了。

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    2. 感谢仁兄! 哪天请你喝酒

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    3. 下载不了!此链接分享内容可能因为涉及侵权、色情、反动、低俗等信息,无法访问!

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    4. 麻烦还能在共享一下吗?现在下载不了。谢谢

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  7. Winston Chang最近出了本R Graphics Cookbook,我觉得比ggplot2 Elegant Graphics for Data Analysis好。首先比较新。后者好多的命令都已经在后来的ggplot2 package中淘汰了。再一个是比较实用,没有任何理论,code拿过来就能用。

    关于R入门,我觉得The R Book讲解R的部分还是很好的,虽然统计部分对我来说太难了。

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    1. R Graphics Cookbook那本书我看了,是相当不错,cookbook嘛,拿来就能用。the R book那本被很多人吐槽,我感觉排版略为要差一些。

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  8. 好多人对The R Book的书名都很反感:他又不是core team,怎敢用这个书名?我是用这本书入门的,还是蛮喜欢的。

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    1. 看The R Book需要较好的基础,以及很好的耐心,毕竟很厚。很多机构也将它作为指定参考教材。

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  9. 为什么我不能加载PerformanceAnalytics 这个程序包?
    library(PerformanceAnalytics)
    出现这个错误 不存在叫‘PerformanceAnalytics’这个名字的程辑包

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    1. 要事先安装一下,install.packages('PerformanceAnalytics')

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    2. 您知道如何在R语言软件中使用MACD吗?

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    3. 使用quantmod包就可以使用macd指标

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  10. 向楼主学习,争取能够看完一本英文的我就心满意足了。光R in action就400多页。
    我虽然可以用R来编程做作业,但是还是没系统学习R。现在努力学习

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  11. 我終於肉身翻牆可以過來看你blog了。

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    1. 肉翻是王道啊,恭喜Y叔。

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    2. 为啥不在墙内搞一个博客呢?

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  12. 新人准备入门R,精通PHP,门槛咋样

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