实现可重复的统计slides

制作幻灯片是数据分析师的必备技能之一，优秀的slides对外可以忽悠住客户，对内可以震慑住领导。精良的slides要秀外慧中，有逻辑有内容，还要有外形有风格。达到这种标准并不容易。在过去，你可能使用office中的ppt来做传统意义的幻灯片，将图片和代码费力的copy到一张张的slides上去，然后到处找模板。但这种方式已经凹特了。

在HTML5的发展背景下，已经出现了大批以网页形式的slides框架，例如：Google IO 2012\HTML5 slides\HTML5 Rocks\Shower\Deck.js这个名单可以很长。而这里只是其中六种演示框架的介绍。在这些slides框架下，你只需要懂一点点web知识，将图片和数据嵌入到一个html模板中，就可以生成一个动态可交互的slides。

实际上对于统计分析的slides，有一种工具可以使我们的制作效率更高。这就是谢益辉的knitr包。knitr像一把钥匙，打开了可重复统计报告的大门，同时也打开了通向html的大门。可以使R代码、运算结果和分析文字自然的融为一体，能自由的输出为LaTex、Markdown或者是Html。在借助knitr打通了这些奇经八脉之后，可以惊奇的发现，knitr可以将以上所有东西粘在一起，有助于实现可重复的统计分析幻灯片。

以后的工作流应该是这样的：数据分析的过程和结果均存放在rmd文件中，可根据不同需要转换为pdf或是html，当需要制作slides的时候，只要将生成的html进行一点加工，加入一些js/css效果即可生成美观炫目的slides。目前已经有很多这类现成的例子，例如coursera的公开课data analysis就是使用了这种slides来讲解R和数据分析。作者利用的是名为slidify的R包，直接从rmd文档生成html5的slides页面，非常推荐各位去下载来研究一下。

slidify使用的默认框架是io2012，比较淡雅朴素，另一种比较炫目的框架是reveal.js，这里有一个例子值得参考下。这份slides的原码可以在此找到。这份slides是使用reports包来生成的，基本流程如下：

install.packages("reports")
library(reports)
presentation('example')
setwd('～/example')
reveal.js()

安装reports包后使用presentation建立一个目录，这个目录会在当前R工具目录下自动生成，之后用户在目录下的rmd文件中编辑内容，保存后生成html文件，最后使用reveal.js函数生成slides，你会在reveal.js目录下找到index.html，就是最终的文件。由于reports包的瑕疵问题，在reveal.js前一步你可能需要手动切换一下工作目录。而且最好是再手动编辑一下index.html文件，以完全自定义实现reveal.js的各种特效。笔者也做了一个简单的slides可以看一看。关于reveal.js的完整资料看这里。　

相比reports包，slidify要显得稳定些，使用方法也类似，但它还放在github上，所以要用devtools包来下载它：

install_github("slidify", "ramnathv")
install_github("slidifyLibraries", "ramnathv")
library(slidify)
author('example')
slidify('index.Rmd')

加载slidify后使用author，它会自动在当前工作目录下建立example目录，并打开index.Rmd文档，供用户编辑，当然在写slides的时候需要遵从一定的格式才会让它识别。写完之后使用slidify即可生成网页。目前slidify支持的框架不多，但在开发版本中已经支持了包括reveal.js在内的很多框架了，所以尽请期待吧。