分享几本数据挖掘书籍

The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction
广受推崇的统计学习书籍，重视理论基础，图文并茂，各种算法讲解清晰。但没有涉及实务中的问题，如特征选择。

Principles_of_Data_Mining
书如其名，篇幅不长，对具体算法并未大量展开，但对数据挖掘的核心准则阐述通透。

Handbook of_Statistical Analysis and Data Mining Applications
该书的排版很漂亮，对数据挖掘各个方面都有涉及，而且讲到了许多实务中遇到的问题，例如数据挖掘的十大陷阱。不过该书花了大量篇幅在讲具体的软件界面，浪费啊。有一些案例还是可以的。

Data Mining Practical：machine learning tools and techniques
又是一本经典，在理论与实务以及各内容安排方面都达到了一个很好的平衡。最后还用weka进行了示范。

Data mining and knowledge discovery handbook
见过的最厚的一本数据挖掘手册，达到了1300多页，所有的话题都涉及到了。堪称一本大全式手册。

另外还有两本也一并放出吧，一个是讲文本挖掘，一个是体育数据挖掘，均为入门级读物。
Text Mining predictive methods for analyzing unstructured information
sports data mining