关于机器学习的几个视频资源

最著名的视频课程可能就是斯坦福大学的机器学习公开课，在网易公开课栏目可以观看全部的20节课程。其中15节已经翻译有中文字幕。缺点是视频不算很清晰，而且好象全是黑板推算，理论性很强。
http://v.163.com/special/opencourse/machinelearning.html

另外的一个就是Coursera提供的课程，其主讲人仍然是斯坦福大学的Andrew Ng。视频制作非常精良，和前者的区别在于起步简单些，先从线性代数和一元回归讲起。使用的是Octave（类似Matlab）作为实现工具。另外Coursera有班级、作业、考试，最后还会给你一张证书。
https://class.coursera.org/ml/class/index

O'REILLY也推出一个机器学习导论视频，主讲人是bitly的首席科学家Hilary Mason。在这个视频中，她用python为工具，讲解了基本的无监督学习和有监督学习，这是一个总长只有3小时左右的导论性质课程。在这里可以下载到。
http://ebookee.org/Hilary-Mason-An-Introduction-to-Machine-Learning-with-Web-Data-2011_1815307.html