pandas包绘图函数初步

python中绘图有很多包来支持，但总是觉得没有ggplot2有用。尽管如此，在探索数据时还是需要画些图来观察数据。尝试了很多方式，感觉比较方便的还是利用pandas包的附带绘图函数，可以做一些初步的探索性画图。它本身还是对matplotlib包的一个封装。下面的代码是画一些基本的图形，如线图，直方图，条形图，散点图。散点图映射点的color时要注意，不能直接把字符串进行映射，需要用scatter函数，并且需要用数值来映射到颜色。

In [6]:

%pylab inline
import pandas as pd
df= pd.read_csv('iris.csv')
df.head()

Populating the interactive namespace from numpy and matplotlib

Out[6]:

	Sepal_Length	Sepal_Width	Petal_Length	Petal_Width	Species
0	5.1	3.5	1.4	0.2	setosa
1	4.9	3.0	1.4	0.2	setosa
2	4.7	3.2	1.3	0.2	setosa
3	4.6	3.1	1.5	0.2	setosa
4	5.0	3.6	1.4	0.2	setosa

In [8]:

df.Sepal_Length.hist(by=df['Species'])

Out[8]:

array([[,
        ],
       [,
        ]], dtype=object)

In [9]:

df.ix[:,:4].plot(kind='line')

Out[9]:

In [10]:

df1= df.groupby('Species').mean()
df1.plot(kind='bar', stacked=True )

Out[10]:

In [12]:

df.ix[:,:4].plot(kind='scatter',x='Sepal_Length',y='Sepal_Width',by=df['Species'])

Out[12]:

In [13]:

scatter(df.Petal_Length,df.Petal_Width, c=tile([1,2,3],50))

Out[13]:

In []: