星期五, 五月 22, 2015

用代码来理解boosting方法

提升方法是集成学习中预测能力最强的一种方法。在R和Python中都有相应的扩展库和丰富的函数。不过对于初学者来讲,理解这种方法不是很容易。本文基于R的决策树包实现两种基本的提升树,即回归提升树和分类提升树。有助于理解提升方法的原理,以及各项参数的作用。公式推导可以见这篇文章

1 条评论:

  1. 谢谢肖老师的博客,学到不少东西。

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