实现可重复的统计slides

制作幻灯片是数据分析师的必备技能之一，优秀的slides对外可以忽悠住客户，对内可以震慑住领导。精良的slides要秀外慧中，有逻辑有内容，还要有外形有风格。达到这种标准并不容易。在过去，你可能使用office中的ppt来做传统意义的幻灯片，将图片和代码费力的copy到一张张的slides上去，然后到处找模板。但这种方式已经凹特了。

在HTML5的发展背景下，已经出现了大批以网页形式的slides框架，例如：Google IO 2012\HTML5 slides\HTML5 Rocks\Shower\Deck.js这个名单可以很长。而这里只是其中六种演示框架的介绍。在这些slides框架下，你只需要懂一点点web知识，将图片和数据嵌入到一个html模板中，就可以生成一个动态可交互的slides。

用Shiny包快速搭建基于R的交互网页应用

RStudio是我最喜欢用的R语言IDE，其开发团队最近又推出了一个新的产品，即Shiny包。它的作用是快速搭建基于R的交互网页应用。使得那些对代码不熟悉的人士在工作中也可以应用统计模型。对于R和web的交互，之前已经有一些相关的包，例如：rApache, Rhttpd, Rack, Rook。不过这些工具都需要开发者不仅要熟悉R，还要熟悉网页编程语言（html,CSS,JS）。而Shiny包的特点在于不需要了解网页语言，可以用纯R来搭建。生成的网页应用是动态交互，而且是即时更新的。Shiny还提供了现成组件方便快速在网页上展示数据、图表和模型，的确是非常的炫。本例将用ggplot2包来绘制iris数据集的散点图，并将图形放到网页中。

首先安装Shiny包：
options(repos=c(RStudio='http://rstudio.org/_packages', getOption('repos')))
install.packages('shiny')