在R语言中使用SQL

数据分析经常需要从外部获得数据。很多情况下数据存放在关系型数据库中。一般我们可以用SQL来提取需要的数据，存为文本再由R来读入。这种方式结合了数据库的储存能力和R的分析能力，速度也非常快。但是如果要形成一套可重复性的自动工作流程，则可以将R与外部数据库连接，直接在R中操作数据库，并生成最终结果，这也是一种可行的方法。

在R中连接数据库需要安装其它的扩展包，根据连接方式不同我们有两种选择：一种是ODBC方式，需要安装RODBC包并安装ODBC驱动。另一种是DBI方式，可以根据已经安装的数据库类型来安装相应的驱动。因为后者保留了各数据库原本的特性，所以个人比较偏好用DBI连接方式。有下面这几种主要的包提供了DBI连接：RMySQL，RSQLite，ROracle，RPostgreSQL。由名字看得出它们分别对应了几种主流的数据库。

Economist风格的统计绘图

《Economist》（经济学人）是一份由伦敦经济学人报纸有限公司出版的杂志，于1843年9月由詹姆士·威尔逊创办。杂文章写得机智，幽默，有力度，严肃又不失诙谐，并且注重于如何在最小的篇幅内告诉读者最多的信息。杂志主要关注政治和商业方面的新闻，但是每期也有一两篇针对科技和艺术的报导，以及一些书评。从2012年1月28日的那一期杂志开始，《经济学人》杂志开辟了中国专栏，为有关中国的文章提供更多的版面。

杂志不仅文章内容精彩，排版和图片也非常具有特色。其中的统计图片均是以蓝色为基调，简洁而大气。如果你想绘制出这种风格的统计图，现在也很简单了。只需要使用R语言中大名鼎鼎的ggplot2包，以及Jeffrey Arnold新开发的ggthemes包，就能轻易的实现了。

ggthemes包还不能从CRAN库中安装，所以需要从github上下载原始文档，编译成zip本地安装包，最后在R中进行安装加载就可以使用了。如果你已经安装了Rtools，也可以使用devtools包中的install_github()函数来直接安装github上的R包。

下面就是用ggplot2+ggthemes包作的一个小例子，其中重要的就是要用到theme_economist()和scale_color_economist()这两个函数来实现economist风格的统计图。很简单吧！ggthemes包中还有其它主题可供使用，慢慢研究。

p <- ggplot(data=mpg, mapping=aes(x=cty,y=hwy))
p + geom_point(aes(color=factor(year)),
               alpha=0.5,position = "jitter")+
    stat_smooth()+
    theme_economist() + scale_color_economist()+
    labs(title = '汽车型号与油耗',
         y = '每加仑高速公路行驶距离',
         x = '每加仑城市公路行驶距离',
         colour = '年份')