tag:blogger.com,1999:blog-486244449122404425.post3978034762116637270..comments2024-03-08T11:56:03.801+08:00Comments on 数据科学中的R和Python: 浅谈ROC曲线写长城的诗http://www.blogger.com/profile/00652199274036685555noreply@blogger.comBlogger7125tag:blogger.com,1999:blog-486244449122404425.post-81195157413934113632013-09-03T12:30:08.206+08:002013-09-03T12:30:08.206+08:00这点比较同意,平衡的分类问题中,一般使用准确率来衡量。这点比较同意,平衡的分类问题中,一般使用准确率来衡量。bournelihttp://cnblogs.com/bournelinoreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-486244449122404425.post-3153937209743381662013-04-16T11:13:50.610+08:002013-04-16T11:13:50.610+08:00楼主对AUC的解析性质有没有见解呢?很多要求最大化AUC的数据挖掘问题,感觉如果知道了它的解析性质的...楼主对AUC的解析性质有没有见解呢?很多要求最大化AUC的数据挖掘问题,感觉如果知道了它的解析性质的话更容易用一些梯度的方法什么的~puddinghttp://www.puddingnnn.comnoreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-486244449122404425.post-51986897052148642412013-01-17T12:08:34.286+08:002013-01-17T12:08:34.286+08:00ROC貌似是检验处理不平衡数据的一种性能指标ROC貌似是检验处理不平衡数据的一种性能指标Anonymoushttps://www.blogger.com/profile/01800747524908650670noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-486244449122404425.post-33530611920336363822013-01-08T12:25:58.971+08:002013-01-08T12:25:58.971+08:00数据就是随便人工生成一个都可以。数据就是随便人工生成一个都可以。写长城的诗https://www.blogger.com/profile/00652199274036685555noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-486244449122404425.post-89772018966585984612013-01-06T23:29:59.489+08:002013-01-06T23:29:59.489+08:00应该谈谈为何使用ROC和AUC吧。。。应该谈谈为何使用ROC和AUC吧。。。Anonymousnoreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-486244449122404425.post-88642456971900041232013-01-06T08:59:34.616+08:002013-01-06T08:59:34.616+08:00请问newdata 在哪呢?请问newdata 在哪呢?Anonymousnoreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-486244449122404425.post-25415829398695989942013-01-05T10:15:46.248+08:002013-01-05T10:15:46.248+08:00实际工作中也经常使用K-S曲线,将ROC曲线的X,Y坐标数据画成两条曲线,两条曲线的的最大距离作为模...实际工作中也经常使用K-S曲线,将ROC曲线的X,Y坐标数据画成两条曲线,两条曲线的的最大距离作为模型KS值,衡量模型的区分效果。data2talkhttps://www.blogger.com/profile/11249366320771153240noreply@blogger.com